IoT sensori: real vaqtda uskuna holati, materiallar oqimi va atrof-muhit parametrlari kabi xom ma'lumotlarni to'plash uchun sensorlar, RFID va sanoat IoT (IIoT) kabi texnologiyalardan foydalanadi.
Ma'lumotlarni qayta ishlash: Katta hajmdagi ma'lumotlarni tozalash, saqlash va tahlil qilish va foydali ma'lumotlarni olish uchun katta ma'lumotlar va bulutli hisoblash texnikasidan foydalaning.
Bilimlarni olish: naqshlarni aniqlash, tendentsiyalarni bashorat qilish va ma'lumotlardagi xatolarni tashxislash uchun sun'iy intellektni (masalan, mashinani o'rganish va chuqur o'rganish) ekspert tizimlari bilan birlashtirish.
Xizmat integratsiyasi: Bilim tarmoqlari va xizmatga yo'naltirilgan arxitektura (SOA) asosida ishlab chiqarish resurslari (uskunalar, jarayonlar, inventar va boshqalar) chaqiriladigan xizmatlar sifatida qamrab olingan.
Birgalikda inson va mashina qarorlarini qabul qilish: Inson mutaxassislari va aqlli tizimlar optimal ishlab chiqarish strategiyalari va javob rejalarini ishlab chiqish uchun birgalikda ishlaydi.
Yopiq sikl ijrosi: ishlab chiqarish operatsiyalarini avtomatik sozlash va modellarni optimallashtirish uchun fikr-mulohazalarni taqdim etish uchun robotlar, MES va APS kabi ijro qatlamlariga qaror qabul qilish ko'rsatmalarini bering.